合工大“北斗+AI”突破降雨预测瓶颈　

安徽财经网讯：记者获悉，合肥工业大学北斗导航团队研发新装置将北斗导航与人工智能深度融合，凭借关键技术创新，成功破解“云中雨”监测难题，为水利防灾、新能源、低空经济等领域提供更精准气象支撑。

随着全球气候变化加剧，台风、暴雨、洪涝等灾害风险频发，传统气象观测手段普遍存在成本高昂、数据滞后、分辨率不足等痛点，成为防灾减灾效能提升的关键瓶颈。合工大团队历时8年科技攻关，研发出“北斗+AI”融合的精准降雨量预测和灾害预报技术，填补了相关领域技术空白。

据悉，基于三项核心技术的创新，该体系在消除干扰的同时最大限度保护有用信号，进行可降雨量(PWV)的精确反演，可实现行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠支撑。

这一降雨预测技术成功突破了水利防灾、新能源发电功率预测、低空经济通航调度等核心技术问题，特别是在水利防灾领域，可精准捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全链条水文动态，目前已在长江防洪安庆段、淮河局泄洪区等关键区域部署应用50余台，为防汛调度、人员转移提供精准决策依据。

同时，该成果在新能源领域可为光伏电站、风电场提供高精度气象数据，助力电站运营维护与风光功率预测，有效提升新能源利用效率;在低空经济领域，提供航线级精准气象预报，保障轻型飞机等低空飞行器的通航安全，为低空经济高质量发展保驾护航。

(记者 王珊珊)